Cause, Effect, and Everything in Between

Autor Aboozar Hadavand

Cause, Effect, and Everything in Between - Aboozar Hadavand

Cause, Effect, and Everything in Between

Autor Aboozar Hadavand

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

561 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

A practical guide to understanding the science of cause-and-effect for everyday decision-making.In Cause, Effect, and Everything in Between, Aboozar Hadavand provides an easy-to-read and non-technical foundation to causal inference, especially for readers without a strong background in math and statistics. Rather than using statistical… Přejít na celý popis

Caught Up: V pasti Deset let ji tajně sleduje a anonymně s ní komunikuje. Když se Nico objeví v jejím klubu v masce, Lauren odhalí jeho identitu. A také to, že může mít prsty ve vraždě jejího otce… Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A practical guide to understanding the science of cause-and-effect for everyday decision-making.In Cause, Effect, and Everything in Between, Aboozar Hadavand provides an easy-to-read and non-technical foundation to causal inference, especially for readers without a strong background in math and statistics. Rather than using statistical equations and mathematical theory, Hadavand focuses on developing readers' ability to analyze causal questions through a causal perspective. Using relatable examples, including the myth of the Swimmer's Body Illusion, the relationship between sleep apnea and growing a beard, and the relationship between smoking and dementia, Hadavand simplifies complex causal ideas.The book starts by defining the fundamental concepts of causality, such as causal questions, causes, and effects. It then explores different types of causal inference problems, graphical tools for expressing causality, the shortcomings of randomized trials, and methods for inferring causality from observational data. Further, Hadavand debunks common misconceptions and teaches readers to differentiate between correlation and causation at a deep level by simplifying the concept of confounding bias and causal graphs. A concise and accessible introduction to causal inference that also includes end-of-chapter case studies with answers, this book equips readers to understand and critique scientific findings involving causal claims.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Oxford University Press
Rozměr
140 x 208 x 10
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
164 g
isbn
978-0-19-780178-9
Počet stran
152
datum vydání
20.10.2025
ean
9780197801789

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost