Classification in the Wild
Classification in the Wild - Konstantinos Katsikopoulos,Ozgur Simsek Nedostupné

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Rules for building formal models that use fast-and-frugal heuristics, extending the psychological study of classification to the real world of uncertainty.This book focuses on classification--allocating objects into categories--"in the wild," in real-world situations and far from the certainty of the lab. In the wild, unlike in typical… Přejít na celý popis

Popis

Rules for building formal models that use fast-and-frugal heuristics, extending the psychological study of classification to the real world of uncertainty.This book focuses on classification--allocating objects into categories--"in the wild," in real-world situations and far from the certainty of the lab. In the wild, unlike in typical psychological experiments, the future is not knowable and uncertainty cannot be meaningfully reduced to probability. Connecting the science of heuristics with machine learning, the book shows how to create formal models using classification rules that are simple, fast, and transparent and that can be as accurate as mathematically sophisticated algorithms developed for machine learning.

Sdílet

Nakladatel
MIT Press Ltd
Rozměr
240 x 222 x 22
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
498 g
isbn
978-0-262-04515-5
Počet stran
200
datum vydání
2.02.2021
ean
9780262045155

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

5 hvězdiček 4 hvězdičky 3 hvězdičky 2 hvězdičky 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost