Data-Driven Science and Engineering

Autor J. Nathan Kutz, Steven L. Brunton

Data-Driven Science and Engineering - J. Nathan Kutz,Steven L. Brunton Nedostupné

Data-Driven Science and Engineering

Autor J. Nathan Kutz, Steven L. Brunton

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Data-driven discovery is revolutionizing how we model, predict, and control complex systems. Now with Python and MATLAB®, this textbook trains mathematical scientists and engineers for the next generation of scientific discovery by offering a broad overview of the growing intersection of data-driven methods, machine learning, applied… Přejít na celý popis

Vesmírníček: Zpátky na ZEM aneb znovu usínáme s vědou Kam zmizeli dinosauři? Proč je Země kulatá a odkud se berou diamanty? Dva nám již známí zvědaví červíci tentokrát vezmou děti na cestu po Zemi a zodpoví 70 otázek před spaním. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Data-driven discovery is revolutionizing how we model, predict, and control complex systems. Now with Python and MATLAB®, this textbook trains mathematical scientists and engineers for the next generation of scientific discovery by offering a broad overview of the growing intersection of data-driven methods, machine learning, applied optimization, and classical fields of engineering mathematics and mathematical physics. With a focus on integrating dynamical systems modeling and control with modern methods in applied machine learning, this text includes methods that were chosen for their relevance, simplicity, and generality. Topics range from introductory to research-level material, making it accessible to advanced undergraduate and beginning graduate students from the engineering and physical sciences. The second edition features new chapters on reinforcement learning and physics-informed machine learning, significant new sections throughout, and chapter exercises. Online supplementary material – including lecture videos per section, homeworks, data, and code in MATLAB®, Python, Julia, and R – available on databookuw.com.

Sdílet

autoři
J. Nathan Kutz | Steven L. Brunton
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Cambridge
Rozměr
261 x 185 x 33
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1398 g
isbn
978-1-00-909848-9
Počet stran
614
datum vydání
5.05.2022
ean
9781009098489

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 815 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost