Deep Learning for Biology

Autor Charles Ravarani, Natasha Latysheva

Deep Learning for Biology - Charles Ravarani,Natasha Latysheva Nedostupné

Deep Learning for Biology

Autor Charles Ravarani, Natasha Latysheva

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Bridge the gap between modern machine learning and real-world biology with this practical, project-driven guide. Whether your background is in biology, software engineering, or data science, Deep Learning for Biology gives you the tools to develop deep learning models for tackling a wide range of biological problems. Authors Charles Ravarani… Přejít na celý popis

Nejlepší nabídka učebnic v ČR Od slabikáře pro prvňáčka po anatomii pro studenta medicíny. U nás najdete největší výběr učebnic pro základní, střední, vysoké i jazykové školy. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Bridge the gap between modern machine learning and real-world biology with this practical, project-driven guide. Whether your background is in biology, software engineering, or data science, Deep Learning for Biology gives you the tools to develop deep learning models for tackling a wide range of biological problems. Authors Charles Ravarani and Natasha Latysheva guide you through hands-on projects applying deep learning to domains like DNA, proteins, biological networks, medical images, and microscopy. Each chapter is a self-contained mini-project, with step-by-step explanations that teach you how to train and interpret deep learning models using real biological data. Build models for real-world biological problems such as gene regulation, protein function prediction, drug interactions, and cancer detectionApply architectures like convolutional neural networks, transformers, graph neural networks, and autoencodersUse Python and interactive notebooks for hands-on learningBuild problem-solving intuition that generalizes beyond biologyWhether youare exploring new methods, transitioning into computational biology, or looking to make sense of machine learning in your field, this book offers a clear and approachable path forward.

Sdílet

autoři
Charles Ravarani | Natasha Latysheva
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
233 x 177 x 25
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
754 g
isbn
978-1-09-816803-2
Počet stran
300
datum vydání
1.08.2025
ean
9781098168032

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost