Deep Learning in Personalized Music Emotion Recognition

Autor Yannik Venohr

Deep Learning in Personalized Music Emotion Recognition - Yannik Venohr Nedostupné

Deep Learning in Personalized Music Emotion Recognition

Autor Yannik Venohr

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Music has a unique power to evoke strong emotions in us—bringing us to tears, lifting us into ecstasy or triggering vivid memories. Often described as a universal language, it conveys feelings that transcend words. But are machines, too, able to understand this language and capture emotions conveyed in music? This book delves into the field… Přejít na celý popis

Nová série Roberta Bryndzy Chladný Londýn 80. let. Temné ulice. Sériový vrah. Předobjednejte si začátek nové série Roberta Bryndzy! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Music has a unique power to evoke strong emotions in us—bringing us to tears, lifting us into ecstasy or triggering vivid memories. Often described as a universal language, it conveys feelings that transcend words. But are machines, too, able to understand this language and capture emotions conveyed in music?

 

This book delves into the field of Musical Emotion Recognition (MER), aiming to develop a mathematical model to predict the emotional content of music. It explores the fundamentals of this interdisciplinary research area, including the relationship between music and emotions, mathematical representations of music and deep learning algorithms. Two MER models are developed and evaluated: one employing handcrafted audio features with a long short-term memory architecture and the other using embeddings from the pre-trained music understanding model MERT. Results show that MERT embeddings can enhance predictions compared to traditional handcrafted features. Additionally, driven by the subjectivity of musical emotions and the low inter-rater agreement of annotations, this book investigates personalized emotion recognition. The findings suggest that personalized models surpass the limitations of general MER systems and can even outperform a theoretically perfect general MER system.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Springer Fachmedien Wiesbaden
Rozměr
147 x 208 x 9
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
172 g
isbn
978-3-658-46996-2
Počet stran
101
datum vydání
29.04.2025
ean
9783658469962

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost