Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons

Autor Julian Knaup

Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons - Julian Knaup Nedostupné

Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons

Autor Julian Knaup

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Multilayer neural networks based on multi-valued neurons (MLMVNs) have been proposed to combine the advantages of complex-valued neural networks with a plain derivative-free learning algorithm. In addition, multi-valued neurons (MVNs) offer a multi-valued threshold logic resulting in the ability to replace multiple conventional output neurons… Přejít na celý popis

Nejlepší nabídka učebnic v ČR Od slabikáře pro prvňáčka po anatomii pro studenta medicíny. U nás najdete největší výběr učebnic pro základní, střední, vysoké i jazykové školy. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Multilayer neural networks based on multi-valued neurons (MLMVNs) have been proposed to combine the advantages of complex-valued neural networks with a plain derivative-free learning algorithm. In addition, multi-valued neurons (MVNs) offer a multi-valued threshold logic resulting in the ability to replace multiple conventional output neurons in classification tasks. Therefore, several classes can be assigned to one output neuron. This book introduces a novel approach to assign multiple classes to numerous MVNs in the output layer. It was found that classes that possess similarities should be allocated to the same neuron and arranged adjacent to each other on the unit circle. Since MLMVNs require input data located on the unit circle, two employed transformations are reevaluated. The min-max scaler utilizing the exponential function, and the 2D discrete Fourier transform restricting to the phase information for image recognition. The evaluation was performed on the Sensorless Drive Diagnosis dataset and the Fashion MNIST dataset.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
Springer Fachmedien Wiesbaden
Rozměr
147 x 209 x 8
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
136 g
isbn
978-3-658-38954-3
Počet stran
77
datum vydání
8.08.2022
ean
9783658389543

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost