Introducing MLOps

Autor Nicolas Omont, Mark Treveil, Makoto Miyazaki & další

Introducing MLOps - Nicolas Omont,Mark Treveil,Makoto Miyazaki,Lynn Heidmann,Kenji Lefevre,Joachim Zentici,Du Phan,Adrein Lavoillotte,Clément Stenac Nedostupné

Introducing MLOps

Autor Nicolas Omont, Mark Treveil, Makoto Miyazaki & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

More than half of the analytics and machine learning (ML) models created by organizations today never make it into production. Some of the challenges and barriers to operationalization are technical, but others are organizational. Either way, the bottom line is that models not in production can't provide business impact. This book introduces… Přejít na celý popis

Chci mít ve škole styl! Diáře, zápisníky a další stylové věcičky Stylové i roztomilé! Zápisníky, sešity, diáře, propisky, gumy, penály a všechny další nutnosti do školy, které ti zlepší náladu, i když máš zrovna náročný den. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

More than half of the analytics and machine learning (ML) models created by organizations today never make it into production. Some of the challenges and barriers to operationalization are technical, but others are organizational. Either way, the bottom line is that models not in production can't provide business impact. This book introduces the key concepts of MLOps to help data scientists and application engineers not only operationalize ML models to drive real business change but also maintain and improve those models over time. Through lessons based on numerous MLOps applications around the world, nine experts in machine learning provide insights into the five steps of the model life cycle--Build, Preproduction, Deployment, Monitoring, and Governance--uncovering how robust MLOps processes can be infused throughout. This book helps you:Fulfill data science value by reducing friction throughout ML pipelines and workflowsRefine ML models through retraining, periodic tuning, and complete remodeling to ensure long-term accuracyDesign the MLOps life cycle to minimize organizational risks with models that are unbiased, fair, and explainableOperationalize ML models for pipeline deployment and for external business systems that are more complex and less standardized

Sdílet

autoři
Nicolas Omont | Mark Treveil | Makoto Miyazaki | Lynn Heidmann | Kenji Lefevre | Joachim Zentici | Du Phan | Adrein Lavoillotte | Clément Stenac
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
235 x 177 x 14
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
344 g
isbn
978-1-4920-8329-0
Počet stran
150
datum vydání
31.12.2020
ean
9781492083290

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost