Introduction to Online Convex Optimization, second edition

Autor Elad Hazan

Introduction to Online Convex Optimization, second edition - Elad Hazan Nedostupné

Introduction to Online Convex Optimization, second edition

Autor Elad Hazan

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

New edition of a graduate-level textbook on that focuses on online convex optimization, a machine learning framework that views optimization as a process.In many practical applications, the environment is so complex that it is not feasible to lay out a comprehensive theoretical model and use classical algorithmic theory and/or mathematical… Přejít na celý popis

Caught Up: V pasti Deset let ji tajně sleduje a anonymně s ní komunikuje. Když se Nico objeví v jejím klubu v masce, Lauren odhalí jeho identitu. A také to, že může mít prsty ve vraždě jejího otce… Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

New edition of a graduate-level textbook on that focuses on online convex optimization, a machine learning framework that views optimization as a process.In many practical applications, the environment is so complex that it is not feasible to lay out a comprehensive theoretical model and use classical algorithmic theory and/or mathematical optimization. Introduction to Online Convex Optimization presents a robust machine learning approach that contains elements of mathematical optimization, game theory, and learning theory: an optimization method that learns from experience as more aspects of the problem are observed. This view of optimization as a process has led to some spectacular successes in modeling and systems that have become part of our daily lives. Based on the “Theoretical Machine Learning” course taught by the author at Princeton University, the second edition of this widely used graduate level text features:Thoroughly updated material throughoutNew chapters on boosting, adaptive regret, and approachability and expanded exposition on optimizationExamples of applications, including prediction from expert advice, portfolio selection, matrix completion and recommendation systems, SVM training, offered throughout Exercises that guide students in completing parts of proofs

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
MIT Press Ltd
Rozměr
237 x 158 x 18
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
460 g
isbn
978-0-262-04698-5
Počet stran
256
datum vydání
6.09.2022
ean
9780262046985

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost