Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning

Autor Jean H Gallier, Jocelyn Quaintance

Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning - Jean H Gallier,Jocelyn Quaintance Nedostupné

Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume Ii: Fundamentals Of Optimization Theory With Applications To Machine Learning

Autor Jean H Gallier, Jocelyn Quaintance

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Volume 2 applies the linear algebra concepts presented in Volume 1 to optimization problems which frequently occur throughout machine learning. This book blends theory with practice by not only carefully discussing the mathematical under pinnings of each optimization technique but by applying these techniques to linear programming, support… Přejít na celý popis

Kníže a vlčice Kníže Velen a divotvorská lovkyně Rell stojí na opačných stranách války. Jejich setkání na bitevním poli však změní víc než jen jejich vlastní osudy. Mezi krví a nepřátelstvím totiž vzplane něco nečekaného. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Volume 2 applies the linear algebra concepts presented in Volume 1 to optimization problems which frequently occur throughout machine learning. This book blends theory with practice by not only carefully discussing the mathematical under pinnings of each optimization technique but by applying these techniques to linear programming, support vector machines (SVM), principal component analysis (PCA), and ridge regression. Volume 2 begins by discussing preliminary concepts of optimization theory such as metric spaces, derivatives, and the Lagrange multiplier technique for finding extrema of real valued functions. The focus then shifts to the special case of optimizing a linear function over a region determined by affine constraints, namely linear programming. Highlights include careful derivations and applications of the simplex algorithm, the dual-simplex algorithm, and the primal-dual algorithm. The theoretical heart of this book is the mathematically rigorous presentation of various nonlinear optimization methods, including but not limited to gradient decent, the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions, Lagrangian duality, alternating direction method of multipliers (ADMM), and the kernel method. These methods are carefully applied to hard margin SVM, soft margin SVM, kernel PCA, ridge regression, lasso regression, and elastic-net regression. Matlab programs implementing these methods are included.

Sdílet

autoři
Jean H Gallier | Jocelyn Quaintance
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
World Scientific Publishing Co Pte Ltd
Rozměr
237 x 161 x 32
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1380 g
isbn
978-981-12-1656-5
Počet stran
896
datum vydání
12.05.2020
ean
9789811216565

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost