Machine Learning in Production

Autor Christian Kastner

Machine Learning in Production - Christian Kastner Nedostupné

Machine Learning in Production

Autor Christian Kastner

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

A practical and innovative textbook detailing how to build real-world software products with machine learning components, not just models.Traditional machine learning texts focus on how to train and evaluate the machine learning model, while MLOps books focus on how to streamline model development and deployment. But neither focus on how to… Přejít na celý popis

Vesmírníček: Zpátky na ZEM aneb znovu usínáme s vědou Kam zmizeli dinosauři? Proč je Země kulatá a odkud se berou diamanty? Dva nám již známí zvědaví červíci tentokrát vezmou děti na cestu po Zemi a zodpoví 70 otázek před spaním. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A practical and innovative textbook detailing how to build real-world software products with machine learning components, not just models.Traditional machine learning texts focus on how to train and evaluate the machine learning model, while MLOps books focus on how to streamline model development and deployment. But neither focus on how to build actual products that deliver value to users. This practical textbook, by contrast, details how to responsibly build products with machine learning components, covering the entire development lifecycle from requirements and design to quality assurance and operations. Machine Learning in Production brings an engineering mindset to the challenge of building systems that are usable, reliable, scalable, and safe within the context of real-world conditions of uncertainty, incomplete information, and resource constraints. Based on the author’s popular class at Carnegie Mellon, this pioneering book integrates foundational knowledge in software engineering and machine learning to provide the holistic view needed to create not only prototype models but production-ready systems. •   Integrates coverage of cutting-edge research, existing tools, and real-world applications•   Provides students and professionals with an engineering view for production-ready machine learning systems•   Proven in the classroom•   Offers supplemental resources including slides, videos, exams, and further readings

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
MIT Press Ltd
Rozměr
236 x 185 x 40
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1020 g
isbn
978-0-262-04972-6
Počet stran
624
datum vydání
8.04.2025
ean
9780262049726

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost