Math for Programmers

Autor Paul Orland

Math for Programmers - Paul Orland Nedostupné

Math for Programmers

Autor Paul Orland

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

To score a job in data science, machine learning, computer graphics, and cryptography, you need to bring strong math skills to the party. Math for Programmers teaches the math you need for these hot careers, concentrating on what you need to know as a developer.   Filled with lots of helpful graphics and more than 200 exercises and mini… Přejít na celý popis

Nástupci: Zápisky ze světa Gerontokracie Jak bude vypadat Česko roku 2060? Leoš Kyša líčí společnost rozdělenou generačním konfliktem v románu s děsivě uvěřitelnou vizí budoucnosti. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

To score a job in data science, machine learning, computer graphics, and cryptography, you need to bring strong math skills to the party. Math for Programmers teaches the math you need for these hot careers, concentrating on what you need to know as a developer.

 

Filled with lots of helpful graphics and more than 200 exercises and mini-projects, this book unlocks the door to interesting–and lucrative!–careers in some of today’s hottest programming fields.

 

Key Features

·   2D and 3D vector math

·   Matrices and linear transformations

·   Core concepts from linear algebra

·   Calculus with one or more variables

·   Algorithms for regression, classification, and clustering

·   Interesting real-world examples

 

Written for programmers with solid algebra skills (even if they need some dusting off). No formal coursework in linear algebra or calculus is required.

 

About the technology

Most businesses realize they need to apply data science and effective machine learning to gain and maintain a competitive edge. To build these applications, they need developers comfortable writing code and using tools steeped in statistics, linear algebra, and calculus. Math also plays an integral role in other modern applications like game development, computer graphics and animation, image and signal processing, pricing engines, and stock market analysis.

 

Paul Orland is CEO of Tachyus, a Silicon Valley startup building predictive analytics software to optimize energy production in the oil and gas industry. As founding CTO, he led the engineering team to productize hybrid machine learning and physics models, distributed optimization algorithms, and custom web-based data visualizations. He has a B.S. in mathematics from Yale University and a M.S. in physics from the University of Washington.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Manning Publications
Rozměr
236 x 188 x 39
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
1216 g
isbn
978-1-61729-535-5
Počet stran
650
datum vydání
2.03.2021
ean
9781617295355

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost