Modern Data Science with R

Autor Benjamin S. Baumer, Nicholas J. Horton, Daniel T. Kaplan

Modern Data Science with R - Benjamin S. Baumer,Nicholas J. Horton,Daniel T. Kaplan Nedostupné

Modern Data Science with R

Autor Benjamin S. Baumer, Nicholas J. Horton, Daniel T. Kaplan

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

From a review of the first edition: "Modern Data Science with R… is rich with examples and is guided by a strong narrative voice. What’s more, it presents an organizing framework that makes a convincing argument that data science is a course distinct from applied statistics" (The American Statistician).Modern Data Science with R is a… Přejít na celý popis

Satanova aféra Sibby cestuje s putovním karnevalem a trestá násilníky, predátory a další zrůdy. Její pravidla jsou jasná, dokud do hry nevstoupí někdo, kdo ji začne přitahovat. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

From a review of the first edition: "Modern Data Science with R… is rich with examples and is guided by a strong narrative voice. What’s more, it presents an organizing framework that makes a convincing argument that data science is a course distinct from applied statistics" (The American Statistician).

Modern Data Science with R is a comprehensive data science textbook for undergraduates that incorporates statistical and computational thinking to solve real-world data problems. Rather than focus exclusively on case studies or programming syntax, this book illustrates how statistical programming in the state-of-the-art R/RStudio computing environment can be leveraged to extract meaningful information from a variety of data in the service of addressing compelling questions.

The second edition is updated to reflect the growing influence of the tidyverse set of packages. All code in the book has been revised and styled to be more readable and easier to understand. New functionality from packages like sf, purrr, tidymodels, and tidytext is now integrated into the text. All chapters have been revised, and several have been split, re-organized, or re-imagined to meet the shifting landscape of best practice.

Sdílet

autoři
Benjamin S. Baumer | Nicholas J. Horton | Daniel T. Kaplan
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Taylor & Francis Ltd
Rozměr
261 x 183 x 38
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1388 g
isbn
978-0-367-19149-8
Počet stran
632
datum vydání
14.04.2021
ean
9780367191498

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost