The Reinforcement Learning Workshop

Autor Alessandro Palmas, Saikat Basak, Quan Nguyen & další

The Reinforcement Learning Workshop - Alessandro Palmas,Saikat Basak,Quan Nguyen,Mayur Kulkarni,Emanuele Ghelfi,Dr. Alexandra Galina Petre,Aritra Sen,Anthony So,Anand N.S.,Alberto Boschetti Nedostupné

The Reinforcement Learning Workshop

Autor Alessandro Palmas, Saikat Basak, Quan Nguyen & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Cirkus Maximum - O dvou bratřích, které rozdělil a zase spojil cirkus...

Start with the basics of reinforcement learning and explore deep learning concepts such as deep Q-learning, deep recurrent Q-networks, and policy-based methods with this practical guideKey FeaturesUse TensorFlow to write reinforcement learning agents for performing challenging tasksLearn how to solve finite Markov decision problemsTrain models… Přejít na celý popis

Vesmírníček: Zpátky na ZEM aneb znovu usínáme s vědou Kam zmizeli dinosauři? Proč je Země kulatá a odkud se berou diamanty? Dva nám již známí zvědaví červíci tentokrát vezmou děti na cestu po Zemi a zodpoví 70 otázek před spaním. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Start with the basics of reinforcement learning and explore deep learning concepts such as deep Q-learning, deep recurrent Q-networks, and policy-based methods with this practical guide

Key Features

Use TensorFlow to write reinforcement learning agents for performing challenging tasksLearn how to solve finite Markov decision problemsTrain models to understand popular video games like Breakout

Book Description

Various intelligent applications such as video games, inventory management software, warehouse robots, and translation tools use reinforcement learning (RL) to make decisions and perform actions that maximize the probability of the desired outcome. This book will help you to get to grips with the techniques and the algorithms for implementing RL in your machine learning models.

Starting with an introduction to RL, you’ll be guided through different RL environments and frameworks. You’ll learn how to implement your own custom environments and use OpenAI baselines to run RL algorithms. Once you’ve explored classic RL techniques such as Dynamic Programming, Monte Carlo, and TD Learning, you’ll understand when to apply the different deep learning methods in RL and advance to deep Q-learning. The book will even help you understand the different stages of machine-based problem-solving by using DARQN on a popular video game Breakout. Finally, you’ll find out when to use a policy-based method to tackle an RL problem.

By the end of The Reinforcement Learning Workshop, you’ll be equipped with the knowledge and skills needed to solve challenging problems using reinforcement learning.

What you will learn

Use OpenAI Gym as a framework to implement RL environmentsFind out how to define and implement reward functionExplore Markov chain, Markov decision process, and the Bellman equationDistinguish between Dynamic Programming, Monte Carlo, and Temporal Difference LearningUnderstand the multi-armed bandit problem and explore various strategies to solve itBuild a deep Q model network for playing the video game Breakout

Who this book is for

If you are a data scientist, machine learning enthusiast, or a Python developer who wants to learn basic to advanced deep reinforcement learning algorithms, this workshop is for you. A basic understanding of the Python language is necessary.

Sdílet

autoři
Alessandro Palmas | Saikat Basak | Quan Nguyen | Mayur Kulkarni | Emanuele Ghelfi | Dr. Alexandra Galina Petre | Aritra Sen | Anthony So | Anand N.S. | Alberto Boschetti
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
Packt Publishing Limited
Rozměr
238 x 192 x 46
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
1518 g
isbn
978-1-80020-045-6
Počet stran
822
datum vydání
18.08.2020
ean
9781800200456

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost